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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、机遇济南精准电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

做足机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。虽然搭载硅碳材料的电池具备更高的能量密度，洽谈但硅基负极有两大普遍认可的痛点：（1）硅基颗粒的体积膨胀/收缩率大。

图4SEI导电性的直接测量与导电网络的可视化图4a-c采用纳米探针测量了不同区域的面电导率，达成多图4d结果显示，达成多SEI的面导电率比导电碳黑低，比氧化亚硅高，属于半导体。结合图a，合作发现SEI快速生长、厚度激增的阶段，恰好与电池开始失效的阶段相一致。

该研究以题为RevealingtheagingprocessofsolidelectrolyteinterphaseonSiOxanode于近日发表在知名期刊NatureCommunications上，项目北京大学深圳研究生院潘锋教授、项目杨卢奕副研究员为本文通讯作者，北京大学深圳研究生院博士后（现任中山大学助理教授）钱果裕和博士生李轶伟为本文第一作者。可以推测SEI在呼吸过程中把导电网络中的导电碳黑包覆在其中，把握导电碳黑的连续接触形成电子渗流效应（电子的连通）维持着导电网络，把握因此SEI应该具有导电性。